Wetenschappelijke medewerker - Data scientist

Dan is deze functie als data scientist bij het RIVM dé kans voor jou!

Inhoud van de functie

Hierdoor draag je bij aan goed onderbouwd en effectief beleid op actuele maatschappelijke thema’s.

Deze functie biedt een unieke kans om jouw kennis verder uit te bouwen en te implementeren binnen de context van maatschappelijke impact. Je zult werken met geavanceerde data science methoden en technieken die direct bijdragen aan de effectiviteit van publieke gezondheid en beleidsontwikkeling.

Taken en verantwoordelijkheden

Je werk bestaat uit vier elementen:

• Technische en methodologische ondersteuning:Je zet je expertise in data science in om de kwaliteit van diverse projecten te verbeteren. Als bruggenbouwer verbind je technische kennis van data science met de thematische kennis van onderzoekers in domeinen zoals milieu, epidemiologie en volksgezondheid.
• Verbeteren van dienstverlening:Je benut je nieuwsgierigheid en communicatieve vaardigheden om de datadiensten van het team continu te verbeteren en nieuwe kansen voor het RIVM te identificeren en te realiseren.
• Bijdragen aan beleid en uitvoering:Je speelt een actieve rol in de uitvoering van het RIVM-beleid rondom data science, door deel te nemen aan programma’s en activiteiten binnen de organisatie.
• Kennisdeling en begeleiding:Er is ruimte voor aanvullende verantwoordelijkheden, zoals het begeleiden van junior onderzoekers of PhD-kandidaten en het bevorderen van kennisdeling binnen de organisatie. Je draagt actief bij aan het verder ontwikkelen van data science expertise door het geven van cursussen en het versterken van interne samenwerking.

• Surrogaat modelleren van onzekerheid in computationeel complexe modellen om de betrouwbaarheid van modeluitkomsten te kunnen schetsen voor beleidsmakers en professionals.
• Bestaande modellen op het gebied van ecologische toxiciteit (e.g., Viljanen et al. 2023 SAR QSAR Environ. Res.) harmoniseren en integreren in een toolkit wat door interne en externe onderzoekers kan worden gebruikt.
• Bijdragen aan de visie open RIVM door methodes te identificeren en (door) te ontwikkelen om synthetische data te genereren en deze toe te passen binnen onderzoeken waar het nu niet mogelijk is om ruwe data te delen wegens privacy redenen.

Afdeling

Met deze positionering is de afdeling niet verbonden aan een specifiek domein van het RIVM en ondersteunen we alle RIVM-onderzoekers.

Je werkomgeving

Het is uiteraard gerelateerd aan het werk wat je doet, maar hybride werken is de norm.

Informeren en solliciteren

Mocht je nog vragen hebben dan kun je altijd contact opnemen met Tom van Venrooij, afdelingshoofd RIVM, Afdeling Statistiek, Data Science en Modellering via 06-31984651 of corporate recruiter Achraf Nouinou +31 6 31 14 40 26. Je kunt ook eerst een whatsapp sturen.

De selectieprocedure bestaat uit minimaal twee gesprekken die indien mogelijk plaats zullen vinden op 10 en 11 april en 17 en 18 april.

We hechten veel waarde aan diversiteit binnen het team en verwachten niet dat de beoogde kandidaat aan alle functie-eisen kan voldoen. Herken jij je in het grootste deel van de eisen en word je enthousiast van de voorbeeldprojecten reageer dan vooral.

• Je bent gepromoveerd in of je hebt minimaal vijf jaar relevante werkervaring met een kwantitatief-methodologische wetenschap, zoals wiskunde, statistiek, econometrie, data science of kunstmatige intelligentie.
• Je hebt aantoonbare ervaring met programmeren, bij voorkeur in het gebruik van R en Python. Deel vooral een Git repo met ons waaruit dit blijkt.
• Je hebt kennis van en ervaring met de toepassing van data science methoden, zoals bijvoorbeeld neurale netwerken, NLP, regressieboomvarianten voor tabulaire data, generatieve AI (waaronder GANs en LLMs) en explainable AI-methoden.
• Je hebt een wetenschappelijke instelling als het gaat om toepassing van data science methoden en stelt kwaliteit, uitlegbaarheid en reproduceerbaarheid voorop.
• Je communiceert je ideeën, werkwijze en oplossingen op een constructieve manier die door anderen goed te volgen is en creëert daarmee draagvlak bij zowel data scientists als onderzoekers met een andere achtergrond.
• Je hebt het talent om data tot leven te brengen in rapportages en presentaties, waardoor jouw inzichten direct bruikbaar zijn in de praktijk.
• Salarisniveau schaal 11
• Maandsalaris Min €4.024 – Max. €6.110 (bruto)
• Dienstverband Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd
• Contractduur 12
• Minimaal aantal uren per week 32
• Maximaal aantal uren per week 36

Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer verschillende studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.

Vragen we in de vacaturetekst om een motivatiebrief en kun je wat hulp gebruiken om deze te schrijven? Lees dandeze tips.

Informatie over solliciteren bij het RIVM:

• Bij je indiensttreding vragen we altijd om een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG);
• Als je solliciteert als 'van-werk-naar-werkkandidaat' of als 'herplaatsingskandidaat', stuur dan een kopie van je aanwijzingsbrief mee;
• Werk je nu via een uitzend- detacheringsbureau bij de Rijksoverheid, vermeld dit dan ajb in je brief;
• Het RIVM zet zich in om medewerkers in dienst te nemen die onder de doelgroep van de Wet Banenafspraak vallen. Meer weten?Klik hier;
• Bij het RIVM ben je welkom zoals je bent. Wij zijn ervan overtuigd dat diversiteit in een team de samenwerking en de uitkomst sterker maakt. Daarnaast wordt betrokkenheid van medewerkers bij medezeggenschap gewaardeerd;
• Wij volgen deRecruiter Codeen gaan zorgvuldig met je persoonsgegevens om;
• Voor een volledig beeld van de zakelijke achtergrond van sollicitanten raadplegen we soms LinkedIn;
• Deze vacature gaat offline na de sluitingsdatum, vergeet dus niet om de tekst te downloaden en op te slaan. Het kan zijn dat na deze datum deze vacature nog (onbedoeld) vindbaar is op diverse jobboards. De sluitingsdatum op werkenvoornederland.nl is leidend.